Financial Modeling für Analysten, die Zahlen verstehen wollen
Keine theoretischen Konzepte. Nur die Werkzeuge und Methoden, die echte Finanzprofis täglich nutzen – DCF-Modelle, Bewertungsanalysen, Sensitivitätsrechner.
Programm erkundenModelle bauen, nicht nur ausfüllen
Die meisten Kurse zeigen dir fertige Excel-Vorlagen. Wir zeigen dir, wie du sie von Grund auf selbst entwickelst. Du lernst nicht nur die Formeln – sondern warum sie funktionieren und wann sie versagen.
Jedes Modul bringt dich tiefer in die Logik hinter den Zahlen. Von der Umsatzprognose bis zur Terminal-Value-Berechnung arbeitest du mit echten Unternehmensdaten, nicht mit vereinfachten Beispielen.
Das Programm startet im Juli 2026 und läuft über acht Monate. Die Struktur ist flexibel, damit du parallel arbeiten kannst.
Drei Perspektiven auf jedes Modell
Struktureller Aufbau
Wie organisierst du deine Daten, damit das Modell nicht zusammenbricht, wenn sich eine Annahme ändert? Wir bauen Modelle mit klaren Input-Bereichen, dynamischen Verknüpfungen und logischen Prüfmechanismen.
Finanzielle Logik
Warum macht eine Annahme Sinn – oder eben nicht? Du lernst, Wachstumsraten zu hinterfragen, Margenentwicklungen zu plausibilisieren und Working Capital Movements nachzuvollziehen.
Kommunikation der Ergebnisse
Ein Modell ist nur so gut wie seine Darstellung. Du übst, deine Analysen in verständliche Charts zu übersetzen und Szenarien so zu präsentieren, dass Entscheider sie nutzen können.
So arbeiten wir wirklich
Live-Datensets
Echte Geschäftsberichte, keine vereinfachten Beispiele aus dem Lehrbuch
Fehlersuche eingebaut
Du bekommst absichtlich fehlerhafte Modelle und lernst, Unstimmigkeiten zu identifizieren
Iteratives Bauen
Modelle entstehen Schritt für Schritt, mit regelmäßigen Plausibilitätschecks
Mehrfach-Szenarien
Base, Bull und Bear Cases für jede Analyse – du lernst, Bandbreiten zu denken
Peer-Feedback
Andere Teilnehmer prüfen deine Annahmen – wie in einem echten Analyst-Team
Praktische Abgaben
Keine Multiple-Choice-Tests. Du lieferst fertige Modelle und deren Dokumentation
Wer sollte das machen?
Du arbeitest bereits mit Zahlen – vielleicht im Controlling, in der Unternehmensplanung oder im Portfoliomanagement. Excel kennst du, aber deine Modelle fühlen sich manchmal instabil an.
Oder du willst in die Finanzanalyse wechseln und brauchst die technischen Skills, die in Stellenanzeigen stehen, aber nirgendwo richtig erklärt werden.
Der Weg durch das Programm
Acht Monate, strukturiert nach Komplexität. Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf, aber du kannst in deinem eigenen Tempo arbeiten.
Monate 1–2: Grundlagen der Modellarchitektur
Du lernst, wie man Modelle sauber strukturiert – Input-Bereiche, Berechnungslogik, Output-Dashboards. Hier geht es um Ordnung, nicht um Komplexität.
Monate 3–4: Forecast-Modelle und Working Capital
Umsatz- und Kostenprognosen, Cash Conversion Cycles, Operating Leverage. Du baust dein erstes vollständiges 3-Statement-Modell.
Monate 5–6: Bewertungsmethoden
DCF, Multiples, Precedent Transactions. Du lernst, wann welche Methode passt und wie du ihre Ergebnisse miteinander vergleichst.
Monate 7–8: Komplexe Szenarien und Abschlussprojekt
LBO-Modelle, Merger-Analysen, Break-even-Rechnungen. Dein finales Projekt ist eine vollständige Unternehmensbewertung mit Dokumentation.
Bereit, tiefer in die Zahlen einzusteigen?
Das nächste Programm beginnt im Juli 2026. Die Plätze sind auf 24 Teilnehmer begrenzt, damit wir alle Modelle im Detail besprechen können.